検索されるより、AIに引用されるほうが重要になってきた

令和8年版情報通信白書によれば、個人の生成AI利用率は日本で58.8%です。前回調査は26.7%でした。1年で倍以上になっています。

米国とドイツは75.6%、中国は93.6%。年代別では15歳から19歳が91.7%です。

この数字が企業サイトに与える影響は、誰が、あるいは何がページを読むのかという点にあります。

読み手が人からエージェントに変わる

AIが回答を作るとき、参照元のページを読みます。読むのは人ではなくプログラムです。

人が読む場合、レイアウト、画像、動きが理解を助けます。プログラムが読む場合、これらはすべて無視されます。残るのは、テキストとその構造だけです。

多くの企業サイトは、人が見て理解できることを前提に作られています。画像の中に書かれた文言、スクロールに応じて表示される情報、JavaScriptで生成される本文。これらは人には届きますが、参照元としては存在しないのと同じです。

確認できること

自社サイトがAIに読まれる状態かどうかは、いくつかの点で確認できます。

JavaScriptなしで本文が出るか。 ページのソースを表示して、本文のテキストがそこにあるか。なければ、サーバー側で描画する構成に変える必要があります。

見出しの構造が正しいか。 h1がページに1つあり、内容の階層が見出しの階層と一致しているか。装飾のために見出しレベルを選んでいる場合、構造は読めません。

数字に出典があるか。 AIが引用先を選ぶとき、検証可能な記述のほうが扱われやすくなります。出典のない数字は、引用しても裏が取れないため、避けられる可能性があります。

構造化データがあるか。 JSON-LDで、組織、サービス、記事の情報を記述しておく。人には見えませんが、機械には見えます。

llms.txtとrobots.txtの設定。 AIクローラーを明示的に許可しているか。既定で遮断している設定になっている場合があります。

引用される書き方

AIが引用しやすい記述には、共通の特徴があります。

主張と根拠が近い位置にあること。段落の中で結論が先に来ていること。数字に、いつ、誰が、何を調べたものかが添えられていること。

逆に引用されにくいのは、複数の段落にまたがって結論が保留される文章、根拠が別ページにある記述、修飾の多い表現です。

日本語のビジネス文書には、結論を後ろに置く形式が多くあります。人が読む分には問題ありませんが、部分を切り出して引用される場合には不利に働きます。

検索エンジン向けの最適化は、順位を上げる作業でした。AI向けの最適化は、正確に引用してもらう作業です。目的が違います。

順番

全部を一度にやる必要はありません。効果と手間の比で並べると、この順です。

1. 本文がサーバー側で出ているかを確認する
2. 数字に出典を付ける
3. 見出しの構造を直す
4. JSON-LDを追加する
5. robots.txtでAIクローラーを許可する

1番と5番は、確認だけなら1時間で終わります。そして、この2つが最も大きく効きます。

利用率58.8%は、まだ増える途中の数字です。米国とドイツは75.6%、中国は93.6%です。